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知识图谱驱动的泛癌症问答大模型框架:中科院、广州国家实验室与慧算基因联合创新
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2026年7月9日
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BioGPT-Med 斩获 MICCAI 2024 金奖\n\n在刚刚结束的 MICCAI 2024(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)国际学术会议上,慧算基因自研的 BioGPT-Med 生物医学大模型在"医学影像智能分析"赛道中从全球128支参赛队伍中脱颖而出,荣获金奖。\n\n## 竞赛表现\n\nBioGPT-Med 在以下三个子任务中均取得了最佳成绩:\n\n| 任务 | 得分 | 排名 |\n|------|------|------|\n| CT影像病灶检测 | 0.947 mAP | 第1名 |\n| MRI脑肿瘤分割 | 0.923 Dice | 第1名 |\n| 病理切片分类 | 0.961 AUC | 第1名 |\n\n## 技术优势\n\nBioGPT-Med 采用了创新的跨模态预训练策略,能够同时理解医学影像、基因组数据和临床文本,实现了真正的多模态融合推理。这一技术路线得到了评审专家的高度评价。
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