中科院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心主任 研究员 博士生导师、 广州实验室国家生物数据中心体系暨粤港澳大湾区节点平台主任、 上海生物信息学会理事长、 上海市“科教兴市”领军人才、优秀学科带头人、 国家“十一五”863计划生物与医药领域专家组专家、 国家健康保障工程2030智慧医疗方向责任专家、 国家中长期科技发展规划第十五专题组（科技平台组）副组长、 国家蛋白质科学研究计划专家组专家，国家生物安全专项专家组专家。
欧洲科学院院士、 英国皇家工程院院士、 英帝国帝国理工学院数据科学研究所所长、 香港浸会大学校 副校长、 清华大学杰出访问教授、 上海大学计算机工程与科学学院院长（兼任）、 江苏省人民政府大数据顾问。
上海交通大学医学院附属仁济医院肿瘤科主任、 上海交通大学胰腺癌诊治中心主任、 中国临床肿瘤学会(CSCO)胰腺癌专家委员会主任委员、 国家自然基金评审专家CFDA新药评审专家、 中华医学会肿瘤学分会委员、 科技部成果评审专家、 中国医师协会肿瘤分会全国委员、 中国肿瘤驱动基因联盟（CAGC）执行委员会常委、 中国生物医学工程学会肿瘤靶向治疗技术分会常委、 中国医药技术协会精准医疗分会常委会员。
上海市生物医药技术研究院副院长，曾任上海市科学技术委员会基础研究处主任科员、上海市科学技术委员会高新技术产业处处长助理、上海市科学技术委员会高新技术产业处副处长、上海实验动物研究中心主任、上海生物信息技术研究中心工作党支部书记、副主任。
慧算专家工作站由欧洲科学院和英国皇家工程院双院士郭毅可院士与中科院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心主任李亦学教授领衔，云集临床医学、分子遗传学、大数据、人工智能等众多专家教授共同参与的技术创新与研发平台。
慧算专家工作站，以慧算自身积累的肿瘤基因检测大数据为基础，借助郭毅可院士团队在大数据和人工智能算法开发领域的优势及李亦学教授生物信息建模优势，开发一套基于人工智能的肿瘤微小病灶检测系统，结合人工智能算法优化和选取最优的检测位点组合，开发更加智能的算法区分检测中的背景噪音和弱信号，提高循环肿瘤ct-DNA微量检测过程中灵敏度和特异性。同时利用机器学习等人工智能方法实现文库构建自动化、知识库自动更新、检测质控智能化、报告系统自动化，来动态监控MRD的发展和防控措施的效果。
项目建成后，相较于传统技术可更加灵敏的监测微小的肿瘤病灶，用于评估手术、药物治疗的疗效，提前预警肿瘤的复发风险。
近年来全球精准医疗高速发展，精准医疗成为国家战略性新兴产业的重要的组成部分。十四五期间随着国家健康医疗大数据标准，安全和服务管理办法的颁布，精准医疗行业将在政策、技术、市场需求以及资本等多方因素的合力推动下实现快速的发展。慧算专家工作站在郭毅可院士、李亦学教授等科研团队的指导帮助下，按照优势互补，合作互信、共同发展的原则，积极构建上海精准诊疗产业，共建生信技术平台的体系，有效整合和发挥精准医疗行业专家资源和技术的力量，不断地强化企业创新的主体地位，够承担大数据研发与应用创新平台的相关业务落地。
公司下设研发中心、慧算医学实验室、生物医学大数据中心、精准医疗知识库组、软件开发部，形成结构合理、知识互补的研发和技术支持团队，具有先进的目标区域捕获技术、生物信息数据分析能力和数据库构建能力，构建了基因、疾病、药物等相关基因知识解读算法体系，为公司产品及后续研发提供了提供坚实的基础。
肿瘤检测与监测期待新技术
肿瘤数据复杂，涉及到影像、病理、分子诊断等多组学信息，需要数据整合和高效的处理能力，有效分析肿瘤致病因素和相关因素，有针对性地开展肿瘤研究和防治。工作站专家将利用医学大数据，加强临床信息与分子生物学、基因组学、代谢组学等多学科的融合，发现疾病机制，提高靶向药物、免疫治疗的疗效。他希望通过建立肿瘤大数据临床研究平台，通过数据共享，预测和评估肿瘤患者基因状态，为患者个性化治疗提供依据，以期帮助到临床和患者。
李亦学教授表示，慧算专家工作站和创新平台要多学科协作，以人工智能大数据和精准诊疗为核心，打造领先的技术平台，以更好的服务社会为宗旨。习总书记倡导的四个面向：面向国际科技前沿，面向国家重大需求，面向经济主战场，面向全民健康，也是指导科技发展的方向。努力发展肿瘤个性化诊疗技术就是面向肿瘤患者，服务患者，服务社会。
慧算公司拥有系统完善的科研硬件基础和结构合理、知识互补的研发技术团队，构建了专业化的精准诊疗实验技术平台、实时更新的精准诊疗知识解读体系及优秀的实验室质量管理体系；开发了系列基因测序数据分析算法、基因-疾病-药物-疗效等相关精准诊疗知识解读、语义检索、机器学习等算法体系，还构建了报告自动化系统、全流程管理系统等，形成了诸多知识产权；慧算在精准诊疗科研服务行业耕耘数年，业务范围覆盖全国20多个省市，有良好的渠道市场和终端资源。慧算专家工作站将要开展的项目是基于大数据和人工智能技术的肿瘤微小残留病灶MRD和动态监测技术，是通过血液中的循环肿瘤细胞ctDNA检测来动态监测患者的复发风险。目前MRD存在的主要技术难点，一是准确选取尽可能多检测位点，这需要大数据及人工智能技术的帮助，二是需要更精准的实验技术、算法和知识库相互支撑，这需要我们持续的升级、优化实验流程，深入分析模型及知识库。
